云趋科技市场年增速400%，云服务商「有信科技」用数据趋动业务增长

用户投稿 2025年09月11日 07:44:01 38 0

市场年增速400%，云服务商「有信科技」用数据趋动业务增长

随着社会的不断发展，消费者个性化需求在不断增长，背后带来的渠道多样性与数据膨胀也对零售行业提出了新的要求。

加速企业数字化变革，利用数字化驱动实现渠道覆盖，已经成为了诸多零售企业希望抢占的业务高地。也可以说谁能在市场中掌握数据、用好数据，谁就能在零售行业中先声夺人。

有信科技（广州有信科技有限公司）便是一家帮助企业加快数字化进程，实现数据驱动增长的解决方案云服务商。

有信科技成立于2018年初，以“让技术驱动产业互联”为使命，以数字化在零售行业催生新的发展动能。

有信科技基于APaaS层，通过客制化SaaS产品，以云服务的方式为企业提供全渠道数字化解决方案OCD（omni-channel digital）。同时以BBC（B to B to C）商业模式为基础，通过打通门店渠道、经销渠道、分销渠道、公域渠道等，实现全渠道营销数字化、全渠道客户数字化、全渠道订单数字化、全渠道商品数字化和全渠道结算数字化，为企业最构建外部数字化平台，整合渠道资源，优化企业资源配比。

有信科技的出现可以帮助品牌方通过全渠道数字化为消费者营造更优质的购物体验、更愉快的消费过程以及由全渠道带来的综合社交体验。让消费者由单一的消费行为上升到场景式的消费体验，满足消费者需求，使消费者在消费过程中获得的不仅仅是产品本身，也让服务成为了消费环节中的价值点。

有信科技创始人、CEO林少章毕业于华南理工大学，2006年加入腾讯张小龙团队，拥有10年腾讯研发经验，负责过腾讯企业邮箱、企业微信前身-微信企业号技术开发。

也正是在腾讯工作的过程中，林少章看到了微信生态发展对电商流量分配的影响，尤其是从腾讯内部观察，微信生态的出现与发展带给了许多零售电商新的渠道，也为行业带来了全新的供给关系。基于不断的观察，以及林少章的职业规划，最终在零售选择落地。

有信科技为品牌商带来的直接改变是渠道价值的改变。

随着消费模式不断推陈出新，销售渠道也随之日益丰富，甚至在同一消费模式下也衍生了数条差异化的消费渠道。

消费者可以完全凭借个人喜好、消费习惯、价格优势、地域条件等因素选择适合自己的购买渠道，渠道是品牌方与消费者沟通的重要环节，但此时便产生了一个巨大的问题摆在品牌商面前：如何赋能渠道才能使其价值最大化？

仅从销售量上考虑无疑是全渠道辐射效果理想中最佳，但随着渠道拓宽，管理成本也在不断增加，电商与实体门店、直营店与经销商，甚至是当下流行的直播销售与私域流量，少有企业能做到面面俱到管理。

即使是相同种类的电商也要按平台天下三分，直播平台无法一家独大，更是使得品牌商的渠道如黑箱乱麻，其中大量具有价值数据无法得到充分利用。想发挥全渠道价值对于很多企业来讲难度不言而喻。

有信科技瞄准这一市场痛点，开发了有信云云服务产品，帮助用户做好全渠道管理，统一接口，为企业在微信/小程序、智慧门店、全渠道电商、私域流量等渠道的管理提供业务支持，品牌商可以更加科学有效地布局更多渠道，强化数据带来的效益，实现业务数据驱动，科学增长。

简单来说，有信云的存在，让全渠道零售管理成为可能，品牌商可以通过有信云享受全渠道带来的销售优势，快速布局市场，而又无需因渠道错综复杂，丧失数据主动权。

有信科技帮助品牌商在全渠道生态中打造脱敏的消费者数据库，实现大数据预测、大数据决策。

在营销层实现千人千面， 针对不同消费者采取不同的营销素材，达到最佳的营销效果；在物流层通过订单路由 ，以最合适消费者、最节省成本的方式实现产品送达；在仓储层实现在线云仓 ，节省品牌方库存成本；在客服层，实现24小时在线 ，保证消费者购物、咨询体验；在消费者管理层实现消费者全生命周期管理 ，通过不同阶段的针对性策略，纵向拓宽个体消费域。

有信云在对渠道管理过程中更注重数据积累与效果反馈。

在当前市场中，零售绝不仅仅是简单的一买一卖，其中附加的增值服务有可能决定了每个产品的市场能力。

如何针对消费者需求进行生产，提供个性化服务则需要大量的销售数据作为支撑。而有信云在对产品渠道管理中积累的海量数据恰好可以满足这一需求。凭借数据积累，有信云改变有效会员管理，将沉睡的数据变为企业的数据资产。

在传统CRM系统中，强调数据录入，但缺乏数据调用能力。有信云抓住品牌商与渠道商的合作共享原则，将终端数据同步回流，指导品牌方用工具赋能+数字化管控优化产品，推出更受欢迎的产品，渠道商可通过回流信息进行科学营销，通过库存弹性分配以及库存预测，实现品牌方全渠道的库存流通，大大减少库存调用、产品多地存储等方面的成本。同时，实现更快、更便捷地让产品到达消费者，降低物流成本且提升消费体验。

全渠道助力渠道商实现产品上云、数据上云、物流上云、消费上云 ，精简门店架构，节省门店仓储成本、店铺租金成本，帮助渠道商实现更多新模式的合作。

目前，有信科技已经服务于法国天芮、三草两木、颜如玉等诸多知名品牌。

以三草两木为例，在接入有信云前，企业经历了定制系统开发、自建团队开发等多次的尝试，原有的多套系统从功能和性能上一直无法跟上业务快速发展的节奏，对业务的快速前行造成了很大的影响。而经过一年时间的努力，目前三草两木已经全部接入有信云，进行统一管理，优化业务流程。

关于下阶段业务发展，林少章表示：“有信科技2020年市场增速达400%，公司规模也已经到100人，下阶段有信科技将加倍产研投入，增加客户服务团队，预计在2021年人数上翻一倍。并将在全国各地成立子公司，以更好地服务当地企业。”

2021年，有信科技也已于3月9日宣布获得A+轮亿元级人民币融资，本轮融资由金沙江创投和凯泰资本联合投资，并计划于下阶段启动新一轮融资。

图片来源：有信科技、图虫网

36氪首发丨AI算力资源池化软件公司「趋动科技」完成数亿元A轮融资，顺为资本领投

作者：李子月

编辑：石亚琼

36氪获悉， AI算力资源池化软件公司趋动科技（VirtAITech.com）于11月9日宣布完成数亿元A轮融资，是12个月内的第三笔融资。此次融资由顺为资本领投，嘉御基金、高瓴创投和涌铧投资跟投。本轮资金主要用于公司产品的市场推广、客服体系的建设、产品线的扩充以及进一步加大研发投入并加快产品迭代。

（图片来源：36氪根据采访内容整理）

36氪曾多次对此公司作出报道。趋动科技成立于2019年，由Dell EMC中国研究院背景的核心团队创办，主要为用户提供AI加速器虚拟化和资源池化软件及解决方案。趋动科技独立自主研发OrionX猎户座AI算力池化解决方案，拥有完整的知识产权。目前支持的芯片包括英伟达的GPU和寒武纪的MLU100等。公司将继续推进与国内外各芯片厂商合作，支持更多AI芯片；针对云游戏运营商的GPU资源池化解决方案也在拓展之中。

（趋动科技OrionX猎户座AI算力资源池化解决方案架构图片来源：采访供图）

趋动科技已与业内众多领先的科技公司达成合作，包括Dell EMC、浪潮信息、AWS、青云、Rancher、DaoCloud以及科大讯飞等，客户覆盖教育、金融、互联网、自动驾驶和人工智能等行业。

今年10月，趋动科技为“西安新一代人工智能开放创新平台”交叉信息核心技术研究院部署动态弹性AI算力资源池，大幅提高AI教学和科研GPU利用效率，同时降低了成本。同月，趋动科技为搜狗构建弹性GPU资源池，与搜狗的K8S系统整合，统一调度，消除了GPU资源孤岛，融合到搜狗容器云环境。在确保多卡训练性能的基础上，实现快速交付，动态调度，实时监控vGPU资源，同时消除资源池的碎片。在推高GPU资源池整体利用率的同时降低运维成本，减少运维人员的投入。

OrionX软件能够提高3-5倍的GPU利用率，使用OrionX后，整体TCO（Total Cost of Ownership 总体拥有成本）会下降50%-70%。客户每购买1元钱OrionX软件，整体成本能节省3.6元以上。目前公司采取了按照算力的资产成本收取相应的比例的收费模式，直销和渠道代理商并行，渠道销售会有代理商折扣。2020年下半年开始正式开始销售OrionX，趋动科技预计，今年软件营收将达千万人民币，公司将于未来3-4年内达到收支平衡。

AI算力资源池化技术领先，人才是成功的重要因素

趋动科技表示，资源池的目的是让用户在数据中心内高效地调度和使用GPU，帮助用户提高利用率，降低碎片，降低成本。如果客户有100台8卡服务器，客户希望看到的不是100个8张卡的小资源池，而是1个800张卡的大资源池，在这一个资源池里客户能够做到任何训练任务都能够跑起来，最大化地提高效率。

趋动科技指出，目前AI算力资源池化的技术难点包括：资源隔离，保证用户之间互不干扰；资源的进一步细分，提高资源利用率；资源利用根据客户需求动态伸缩；远程GPU虚拟化性能优化。趋动科技在这些难点攻克上均处于行业领先位置，尤其是远程GPU资源池化方向，性能损失可保持在2%以内。

对标公司VMware在CPU虚拟化方面有多年经验，2019年收购BitFusion后开始涉足GPU池化领域。VMware在技术和产品上可完全实现动态资源池化，但无法满足单个用户同时使用分布于多台服务器之上的GPU。趋动科技表示其产品可以满足这一需求。此外，趋动科技的软件能够完全支持原生容器和K8S的生态，为云原生用户提供GPU资源池化解决方案。

趋动科技在资源池化领域技术领先，人才是至关重要的因素。趋动科技的三位联合创始人，CEO王鲲博士，CTO陈飞博士，以及首席架构师SVP邹懋博士皆是虚拟化技术领域的专家，36氪在之前的报道中曾有详细介绍。趋动科技团队70%为研发人员，其中博士占比20%。

AI算力资源池化市场未来3-5年内将达百亿美金量级

在过去的几年中，AI产业发展迅速，越来越多的AI应用在加速落地。如果将算法比作火箭，则数据是燃料，算力是引擎，推动AI产业快速发展。实际上，全球AI算力的需求从2012年至今增长了超过30万倍，而且在可预见的将来仍然会保持高速的增长。但在实际应用中，算力硬件在业务支持能力、硬件平台选择、资金投入产出、IT架构建设等方面痛点明显。首先，专用算力芯片多为独占式使用模式，缺乏并行及弹性能力，致使算力资源使用率很低，大多数企业只有10%到30%；其次，AI算力硬件普遍价格高昂，同时由于算力应用场景和任务的不断发展，企业硬件资本投入以及管理运维需求呈现指数及增长。

AI算力资源池化是提高资源利用率的有效方式。目前市场供不应求，但行业技术壁垒较高。竞争对手包括国际龙头VMware。国内市场中包括阿里云在内的云服务厂商也已研发出GPU等虚拟化产品，与之相比，趋动的OrionX是商业化的产品，现已经发展到资源池化的阶段，而且已经在客户生产环境部署。近些年，GPU等芯片市场年化增长率高达50%，AI资源池化市场也随之增长。趋动科技估计资源池化市场目前约50亿美金量级，在未来3-5年将达百亿美金量级。