互联网下的科技发展一睹为快！2019世界互联网15项领先科技成果发布

用户投稿 2025年09月11日 15:20:01 23 0

一睹为快！2019世界互联网15项领先科技成果发布

科技日报记者刘艳王小龙江耘

聚焦人工智能、5G、大数据、云计算、数字化制造、工业互联网等技术门类的数百项创新成果，39位中外专家层层筛选出的15项“世界互联网领先科技成果”20日晚在第六届世界互联网大会发布。

中国工程院院士邬贺铨对科技日报记者说：“今年6月，世界互联网大会组委会向全球互联网企业、科研机构、高等院校及个人发出邀请，征集全球互联网领域的领先科技成果。与往年相比，今年领先科技成果的征集内容更加多元化。”

这15项创新成果涵盖了经过权威机构认定的基础理论类成果、前沿技术类成果、先进产品类成果、创新商业模式及综合类成果，其中人工智能的创新尤为引人关注。

中国工程院院士邬贺铨谈世界互联网领先科技成果发布。视频来源：科技日报新媒体

微软此次入选的“统一自然语言预训练模型与机器阅读理解”代表了微软在机器阅读理解、对话式人工智能和翻译领域所取得的重大技术突破。

微软公司全球执行副总裁沈向洋说：“它让计算机像人类一样，以自然的方式交流，这个技术的突破将创造许多新机会，也让我们朝着实现比尔·盖茨先生的让电脑‘能看、会想，能听、会讲’的梦想更近了一步。”

当人工智能不断突破的步伐快到超乎想象时，中国相关企业及学校在这个领域显现出越来越强的能力，在某些节点上已开始做出领跑姿势。

此次入选的“面向通用人工智能的异构融合天机芯片”，听起来特别科幻，它是清华大学类脑计算研究中心研发的世界首款异构融合类脑计算芯片。

清华大学类脑计算研究中心主任施路平表示，通用人工智能一直是人类的梦想，实现这个梦想的两条途径中，基于计算机主导的方法在图像文本和自然语言处理方面虽然取得了令人瞩目的成绩，但仍面临很多挑战；大脑是我们所知的唯一通用智能体，但我们对这个系统知之甚少，极大的阻碍了基于脑主导的方法的发展。把两者融合起来构建一个新的计算框架是目前业界公认的最好的发展人工通用智能的方法。清华大学提出的异构融合的类脑计算框架就是把脑科学和计算机科学两种方法凝结在一个架构下。

施路平说：“我们用3%的代价就实现了既支持人工神经网络也支持像脑一样工作的外控神经网络，且二者之间可以异构建模。用一块芯片构造一个类脑自行车，他可以像人一样探测感知过障避障，并可自动控制。这个技术可以很容易应用到无人驾驶、无人机、智能机器人等领域。”

旷视自主研发的人工智能算法平台Brain++入选，旷视联合创始人兼CTO唐文斌这样总结Brain++的重要意义：“它让规模化算法训练成为可能。”目前业界普遍把深度学习框架作为算法开发工具，但学习和使用成本高且难以规模化。

依托Brain++，旷视斩获了22项全球AI竞赛冠军，被业内称为“屠榜行业纪录”。打榜的同时，Brain++实现了对个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大场景的赋能。2019年8月，科技部宣布依托旷视建设“国家新一代图像感知人工智能开放创新平台”。

随着人工智能、大数据等技术的不断升级，社会各领域对计算力的需求倍增，能耗问题为相关产业发展带来巨大挑战。2016年，全国数据中心总用电量1200亿千瓦时，超过三峡大坝当年的总发电量。

此次入选的曙光信息产业股份有限公司（中科曙光）研发的硅立方浸没液冷计算机可很好的解决能耗的烦恼，如果全部采用这种硅立方浸没液冷计算机，全国数据中心每年可节电400亿度，相当于1/3个三峡大坝的发电量。

中科曙光总裁历军介绍，硅立方浸没液冷计算机突破了传统风冷技术的冷却极限，将服务器芯片、主板在内的所有计算部件浸没于液态冷媒中，通过液体相变为气体带走热量，实现高效散热，硅立方将能效比提升超30%。

邬贺铨院士说：“这些成果和技术，蕴含着人工智能在生活领域中的无限创新可能，饱含着互联网人开创未来的心血和智慧。这些成果的成功应用将成为推动产业发展和提升人类生活质量的原动力。”

2022年展望：5大数字科技趋势+10大网络安全趋势

文 / 中国网络空间研究院

当前，数字科技正前所未有地渗透到经济社会的方方面面，一个更加智能泛在、虚实共生的时空正在全面展开，一个与物理世界深度融合的数字世界正在向我们走来。数字科技以其非凡的创造力成为未来各行业发展的新动能，推动我国经济更高质量发展。

2021年9月16日，首届北斗规模应用国际峰会在长沙开幕。观众在北斗卫星导航系统成果展上参观。图/新华社记者陈思汗摄

五大数字科技趋势

近期，阿里巴巴达摩院、腾讯研究院、百度研究院、高德纳咨询公司、德勤管理咨询等机构纷纷发布2022年科技趋势预测。通过梳理提炼，可以总结各大机构研判的五项共性趋势，包括AI（人工智能）、XR（扩展现实）互联网、星地协同、量子计算、隐私计算等。

近年来，AI 与医疗、农业、社会治安、交通、服务业、金融业等不同领域深度结合，其实践经验持续拓展AI 的应用空间。

各大研究机构预测，2022年，AI将着重在科学、生物计算、深空探测、绿色低碳四方面发挥重要作用。

一是AI for Science正在加速兴起，有望打破数百年来科学界实验科学和理论科学两大基础范式，催生新的科研范式。未来，AI将进一步与数学、物理、化学、材料、工程学等不同领域深度结合，在基础科学的进步中发挥更大作用。

二是在全球新冠肺炎疫情大流行的背景下，AI助力基因编辑精准快速地找到靶点，助力蛋白质结构预测取得显著突破，未来基于AI的生物计算还将在更多基础研究和应用场景上取得突破，缩短药品研发周期、降低研发成本，促进精准医学和个性化诊疗。

三是AI正与航天科技融合创新，推动深空探测迈向智能化新阶段，未来在航天器故障检测和修复、构造数字孪生仿真实验室、深空大数据探测分析等方面，AI技术也有望发挥重要的支撑作用。

四是在“双碳”目标下，AI将助力大规模绿色能源消纳，实现多能互补的电力体系，同时针对大规模AI计算能耗高、对环境影响大等问题，需要继续发展对环境更加友好的“绿色AI”技术，未来“绿色AI”相关技术将持续蓬勃发展。

XR互联网

2021年“元宇宙”概念的突然火爆，带动了配套产业链的快速发展。XR融合了以VR（虚拟现实）、AR（增强现实）为主的各项技术，将带动下一代互联网发展。

各大研究机构预测，2022年，XR互联网将重塑数字应用形态，变革娱乐、社交等场景交互方式，带动配套软硬件、内容生产、游戏娱乐等配套产业链发展。

一是XR眼镜有望成为重要交互界面。随着端云协同计算、网络通信、数字孪生等技术发展，将推动形成以沉浸式体验为核心的XR互联网，催生从元器件、设备、操作系统到应用的新产业生态。

二是VR硬件将更加便捷化。当前光学、显示、定位和交互等硬件技术发展方向和思路比较明确，超短焦的光学设计、微型LED、更轻便的交互控制器将是未来方向，VR硬件面向消费市场将更加人性化及轻便化，未来VR发展需要优质内容和生态助力硬件在消费端的普及。

三是AR技术将愈发成熟。AR光学模组是AR产品的核心，目前仍在不断演进中，自由曲面BirdBath、光波导等技术路线各有优劣，短期内各技术路线仍将共存，未来AR设备需要进一步优化实时的环境识别、定位、虚拟与现实交互等算法。

四是VR、AR、互联网将更加融合发展。互联网厂商将更多通过VR、AR一体机的形式进入市场，并通过内容补贴硬件的方式加速生态构建，互联网平台将与虚拟现实行业不断融合，在内容分发、优质生态资源虚拟化，以及虚拟现实原生概念和场景方面进一步发展。

2021年9月18日，以“量子科技·产业革命”为主题的2021量子产业大会在安徽合肥举行。图为“九章”量子计算原型机模型。供图/新华图库

星地协同

人类开展太空探索已经超过半个世纪，航天科技已成为国家综合竞争力的重要体现。近年来，我国在北斗导航、探月工程、载人航天等领域取得了一批重大科技成果，未来的征途将是星辰大海。

各大研究机构预测，2022年，航天科技将在星地计算、智能化、大众化等领域不断突破，星地协同智能化将开启“大航天”时代。

一是星地计算实现卫星及地面一体化的通信与计算，促进空天地海全面数字化。所谓星地计算，是指集成卫星系统、空中网络、地面通信和云计算，实现卫星和地面一体化的通信与计算。当前，基于地面网络和计算的数字化服务主要集中在人口密集区域，深空、海洋、沙漠等无人区尚是服务的空白地带，星地计算是解决这一问题的有效途径。

二是星地智能化协同，将提升对海量的卫星数据的智能化处理能力。预计未来三年，低轨卫星数量会迎来爆发式增长，卫星及其地面系统将成为新型计算节点。随着低轨道卫星星座的加快部署，卫星星座每天将产生海量数据，需要将地面数据中心的能力与星上数据处理相结合，实现地面数据中心与卫星系统的融合。

三是人工智能技术将助力卫星遥感数据应用于各行业。利用计算机视觉技术处理卫星遥感数据，将在舰船检测、水体识别、农业产量预测等领域得到广泛应用。

四是航天商业化将开启大众服务窗口。未来，航天的产品设计将更加注重现有技术的不断迭代和工业化量产。太空旅行、空间站商业化、太空电影拍摄将逐步向大众市场普及。亚轨道旅行、卫星影像私人定制、时空信息数字化等新物种将加速涌现。

量子计算

近年来，量子计算持续积蓄力量，量子比特数量实现较大规模增长，量子计算相关软硬件也皆有发展，国际上量子计算企业获得风险投资首次突破10亿美元。随着量子计算与智能制造、人工智能、化工医药、金融科技等领域深度融合创新，若干具有显著量子优势的实际应用解决方案正陆续产生。

各大研究机构预测，2022年，量子计算的计算体系、相关软硬件、产业链等将进一步发展，未来两到三年内，量子计算有望突破1000量子比特。

一是量子计算与经典计算相结合的混合计算体系将成为更加有效的应用方案，目前已经吸引了国内外研究人员开始研究混合量子-经典算法，未来，量子计算机有望在高性能计算中心与经典计算进行集成。

二是量子软硬一体化方案将成为主流趋势。量子芯片的设计、制备及测控技术将持续发展，量子软件和服务向跨平台发展，承载量子软硬件一体化方案的量子平台将逐渐显现其应用价值。尽管目前很多世界五百强企业正在进行量子计算的“概念验证”，但是还没有成熟的落地应用，根据技术成熟度判断，未来，量子计算在组合优化、化学制药、机器学习等领域有望产生实际的应用。

三是量子计算产业链将随科研及应用发展逐步形成。从稀释制冷剂、低温布线生产商，到量子芯片、量子测控系统生产商，到云平台、开发平台提供商，量子算法和软件开发商，再到下游的金融、制药、物流、航空行业等，更全的产业链条正逐步构建。在生态层面，量子计算多学科相互协同、软硬件算法各方面研发相互促进，学术界和产业界共研、共创、共同进步，将是促进量子计算生态健康发展的重要因素，量子计算可能会比预期更快地成为一种商业现实。

隐私计算

隐私计算是在对原始数据信息做好隐私保护的前提下，分析计算使用相关数据，实现网络空间中数据所有权和使用权的分离，避免流通过程中的数据资产损失和隐私信息泄露。近年来，随着全球个人信息和数据安全法规的日趋健全，安全合规成为促进数据价值有效释放的前提，隐私计算正成为破解数据保护与流通两难的重要技术力量。

各大机构预测，2022年，隐私计算技术将备受关注，有望成为数据价值释放的突破口和构建信任的基础设施，将在生物计算、金融分析和数据交易等场景出现典型应用。

一是隐私计算需求将迅速增长。数据往往以孤岛的形式分散于不同的机构，隐私计算因能在保护数据隐私的同时打破数据孤岛，释放数据价值而被广泛关注。高德纳预计到2025年，60%的大型企业机构将使用一种或多种隐私增强计算技术。

二是全域隐私计算将成为安全领域的基石性技术。随着专用芯片、加密算法、白盒化、数据信托等技术融合发展，有望在不影响保密性或隐私的情况下安全地共享、汇集和分析数据，共同推动隐私计算的全域化、安全化和共享化，为数字时代保驾护航。

三是隐私计算将在多种场景中得到应用。伴随着隐私计算技术性能提升，技术与合规标准互促共进，多方协同提升技术公信力，隐私计算技术将吸引更多数据拥有方共建共享可持续发展的跨行业数据流通生态及商业模式，共同促进垂直领域以及公共云基础设施领域的技术成熟和产业发展。

2021年10月6日，市民带着孩子在网络安全科技馆参观体验，通过互动式体验增强网络安全意识。图/新华社记者张浩然摄

全球网络空间安全十大趋势

随着百年变局和世纪疫情交织叠加，国际环境将日趋复杂，网络霸权主义对世界和平与发展构成新的威胁，全球产业链供应链冲击持续加大，网络空间安全面临的形势日益复杂多变。2022年，网络空间对抗趋势更加突出，大规模针对性网络攻击行为增加，安全漏洞、数据泄露、网络诈骗等风险突出。世界经济论坛《2022年全球风险报告》将网络安全列为2022年全球重要的风险之一。世界主要国家和地区将不断完善关键信息基础设施保护、供应链安全、数据安全、个人信息保护等方面的政策和法规，平台反垄断监管不断强化。网络安全企业积极探索以网络弹性、网络安全保险等技术为代表的网络风险防范能力、以安全多方计算为代表的数据隐私保护技术等。全球网络安全产业保持稳定增长，网络安全人才缺口不断增大。

各国持续加强网络安全顶层设计、保障体系和能力建设

面对日益复杂严峻的网络安全形势，世界主要国家和地区将继续强化网络安全在国家安全中的重要战略地位，不断完善网络安全战略布局，持续优化网络安全政策战略，建立健全网络安全体制机制，加大网络安全投入，重点加强供应链安全、关键信息基础设施保护、数据安全、个人信息保护等领域工作。

国家级网络攻击愈演愈烈

受地缘政治的影响，全球网络空间局部冲突将不断升级，网络空间将成为实际战场，网络战随时都可能发生。以窃取敏感数据、破坏关键信息基础设施为目的的国家级网络攻击愈演愈烈，攻击复杂性持续上升。

大规模数据泄露趋于常态化

随着数字化、网络化进程加快，越来越多的在线资产和数字系统收集了海量数据。大量数据和设备暴露在网上，它们被入侵的风险逐渐增大。数据泄露将继续增加，而且规模会更大。

供应链攻击持续高发

软件系统规模、程序逻辑和生产方式等越发复杂多元，极大增加了供应链的攻击面，供应链攻击将变得更加普遍。供应链攻击具有难发现、难溯源、不可避免的特点，已成为各国面临的最重要安全威胁之一。各国政府应积极制定法律法规，建立联防联控体系，提升应对供应链攻击的发现、分析、响应处置和恢复能力。

加密货币成为网络攻击的主要目标

加密货币平台币市（BitMart）近日发表声明，称被黑客盗走了价值约1.5亿美元的资产。因具有匿名付款和不断升值的特点，加密货币正在被广泛使用，到2022年，加密货币相关的攻击预计将会继续增加，成为黑客攻击的重要目标。

网络安全保险市场规模将激增

网络攻击和数据泄露已成为商业领域的最大风险之一，泄露敏感数据给全球的公司和组织造成巨大的财务损失和负面影响。据测算，单次数据泄露事件的平均损失为392万美元。风险频出推高网络安全保险市场需求。美国、欧盟等国家和地区通过立法强化企业网络安全风险意识，优化网络安全保险服务，市场规模持续扩大。据测算，未来5年全球网络安全保险市场的年化复合增长率将达30%左右。2021年，我国网络安全保险保费规模突破7000万元，最高保额超4亿元，未来网络安全保险市场具有巨大增长空间。

数据合规成为企业的命门

随着网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等法律法规相继出台，如何规范数据处理活动、保障数据安全，成为企业面临的一个重要课题。企业收集数据后的保管和使用都使得数据安全风险增大，需要认真研判法律法规、监管规定、行业准则、国际标准有关合规管理的新变化，建立健全企业数据合规管理体系。2022年，数据合规或将成为一个独立的行业或专业领域。

网络安全产业稳步发展

随着世界各国政府和企业对网络安全重视程度的逐年提升，网络安全市场发展潜力巨大。全球网络安全产业受新冠肺炎疫情的影响较小，网络安全产业规模将持续稳定增长，市场前景发展良好。网络安全服务市场已占据网络安全主要市场份额，网络安全风险投资将持续增长。网络安全企业在网络安全技术创新上积极探索，以网络弹性、网络安全保险等技术为代表的网络风险防范能力、以安全多方计算为代表的数据隐私保护技术将为企业有效应对各类网络威胁提供技术支撑。世界经济论坛（WEF）发布的《2022年全球网络安全展望》指出，网络弹性、网络安全保险等将成为网络安全领域的热点。

网络安全人才供给缺口巨大

2021年8月，美国白宫称，美国大约有50万个网络安全职位仍然空缺。目前我国170余所高校设置网络安全直接相关专业，每年网络安全毕业生约2万人，缺口高达50万至100万人。2022年将被证明是迄今为止网络安全人才最为紧缺的一年。供需之间的不平衡将导致网络安全专业人员的技术岗位待遇进一步提升。

数字平台反垄断监管常态化

近年来，美国和欧盟先后掀起对数字平台的反垄断监管，表明常态化监管与加强执法已成为全球趋势。2021年，我国反垄断工作在顶层设计、立法、执法、司法、健全反垄断执法体制机制等方面取得了突出进展。2022年，反垄断相关制度建设还会继续推进，执法透明度和队伍专业性进一步提升，加强反垄断和反不正当竞争日益成为一项重要的常态化工作。

维护我国网络安全应对之策

2022年，我们要深入贯彻落实习近平总书记关于网络强国的重要思想，坚持总体国家安全观和正确的网络安全观，贯彻新发展理念，构建网络安全新格局，全面加强网络安全保障体系和能力建设。

健全国家网络安全法律法规和制度标准。细化相关法律法规实施细则和相关指导意见，进一步完善配套标准规范体系，构建个人信息、重要领域数据资源、重要网络和信息系统安全保障体系。

加强网络安全风险评估和审查。强化新技术新应用安全评估管理。建立健全关键信息基础设施保护体系，提升安全防护和维护政治安全能力。

加强网络安全基础设施建设，提高网络安全综合治理能力。强化跨领域网络安全信息共享和工作协同，提升网络安全威胁发现、监测预警、应急指挥、攻击溯源能力。

推动网络安全教育、技术、产业融合发展。加强网络安全宣传教育和人才培养。强化网络安全关键技术创新，提升网络安全产业综合竞争力，形成人才培养、技术创新、产业发展的良好生态。

加强网络安全国际交流合作。积极参与网络安全、数据安全等国际规则和数字安全技术标准制定。深化在人才培养、技术创新、应急响应和网络犯罪打击等领域国际合作，推动国际网络安全保障合作机制建设。